2024年AI会替代seo 篇1
人工智能也是人开发出来的，只不过可以运用大数据计算，没什么可怕的，人工智能可以很方便，甚至替代一些人类重复类的工作。
至于写好一片文章，我想人类还是要强于人工智能的，一篇好的文章是要有感情在里面的，有人物，有故事，有感情才算好的写作，人工智能毕竟是机器，它可以计算，但是它加入不了感情。也只能运用大数据写一写干巴巴的文章，没有内涵。
所以不用怕，想写好的文章，自己多看书，多动笔写，多走出去看看这个世界，自然而然就打开思路，能写出好的文章。
个人浅见，欢迎关注，交流分享！
2024年AI会替代seo 篇2
本行业本专业问题，我来回答一下。
我做了10年的网络优化，这个问题我们网络优化工程师内部已经讨论会很多次了，就是我们一定会被人工智能取代。其实这种趋势已经非常明显了，不得不承认，我们这个专业会慢慢的消失了。
简单的看一下我们优化的最多的工作是什么：
1.规划设计 2.路测 3.天线调整 4.参数调整 5.指标监控 6.割接升级 7.用户投诉处理
最多的优化的工作也就是这些了吧？别的一些小的配合，就不需要太多的优化人员了。
第一个规划设计，一般都是针对一些弱覆盖或者高流量或者是一些特殊需要的区域进行建站建议等，通过一些现网的状况去针对性的加站，初期我们也是按照某种模型来跑出建站点。这个使用人工智能来设计，比我们拿眼睛看，拿Mapinfo点，拿google earth圈，要准确的多吧？
第二个路测，现在都有一些专门的软件可以通过采集用户的测量信息，对于弱覆盖、越区覆盖、天馈接反等网络问题进行分析和报表的统计，现在就是这些软件一是不够完全准确，另外就是运营商也不是非常的放心，未来随着人工智能的不断完善，软件的不断完善，很显然的这种没有太大的技术含量的工作是可以被取代的。第三个是天馈调整，现在的带电子下倾角马达的天线已经比较常见了，我们调整倾角已经很多都是使用这个了。而且未来的2/3/4G将会变成多模的BBU,天线向全频段天线转进，5G AAU又没有天线的倾角可调，显然的是这块也不需要人了。
第四个是参数调整，未来的网络是2/3/4/5G共存的网络，每一个参数调整都可以涉及到全网的参数，而且参数越来越多，手动调整的难度大，而且也不够精准，这块也没有什么太多的技术含量，优化调整也是按照经验和手册进行调整，这些被人工智能取代也没有什么难度。
第五个指标监控就不用说了吧？这个更没有难度了。
第六个是割接升级，未来的网络升级将向灰度升级转进，也不需要一次性大批量的升级了，也就不用熬夜看着了，这里也不需要那么多人了。
用户投诉处理这块暂时来看还无法被人工智能取代，但是如果上边这六个人工智能都可以做了，这块的工作也少的很多了，再说这块本来也没有什么钱可拿，去做这个又有几个高级优化工程师呢？5G由于面对垂直行业应用,也引入了大量的IT业的技术,这块估计我们优化工程师也很难学习明白了。
5G里边会引入NFV/SDN、大数据、人工智能、云计算等一系列的IT业的技术，这些大部分都是偏软件的，如果让我们网优去参数，很多新的知识也得从头学习，以前的优化的经验积累在这里很难发挥太多的作用，钱途堪忧啊。
我们一些优化工程师在一起讨论，都觉得未来可能会失业了。不过做优化这么苦的工作都能做，还有什么别的行业不能做的呢？想想后路的时间到了，要么去学点儿软件方面的技能，要么干脆学点而通信以外的知识吧，早做准备是对的。
应对这个未来，我选择来头条混混，呵呵，天天码字也挺累的，要是不是前景堪忧，我干嘛给自己搞的这么累啊。
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2024年AI会替代seo 篇3
AI时代，这些专业最不容易被替代！收藏吧，别说我没告诉你！
一、程序员：
写程序的，应该不会被程序取代吧！对应的专业是计算机类，包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网、网络空间安全、数字媒体技术等。
二、教师：
教育是个性化的活动，不管教学手段和方式有多智能，教师不能缺。对应的专业是教育学、小学教育、学前教育及其他师范类专业。
三、律师：
法庭上打官司不可能让机器人来吧！对应专业是法学。
四、艺术从业者：
艺术是创造性活动，加入人工智能就没有艺术的味道了。专业：表演、编播导、美术设计书法、音乐舞蹈等。
五、心理咨询师：
世界上最复杂的东西是人心，心理出问题，AI是无法进行有效疏导的。对应专业是心理学和应用心理学。
六、护理：
最高级的护理需要情感的沟通。AI可以模拟人的行为，但是很难模拟情感。对应专业是护理学、康复治疗学等。
七、建筑设计师：
和艺术类专业一样，建筑设计是一种创造性的活动。对应专业是建筑学、风景园林学等。
2024年AI会替代seo 篇4
谢邀~
数码科技问题，让平头哥为你一一解答~
人工智能会取代互联网？
平头哥认为不会。
为什么？
两点原因。
一，人工智能和互联网是相辅相成的关系，并不互斥。
就当下而言，人工智能在互联网的世界里就像是一个“智慧大坝”，它可以让那些想通过互联网传播的信息流更合理的走向对应的航线，从而以更高的效率，更高的准确率，将信息流散播出去。而互联网就是这些信息传播的载体，它像是一条“蜿蜒的河道”，承载了数不胜数的信息流。所以说，人工智能是一门技术，而互联网是一个载体，就目前的技术发展而言，两者缺一不可。
二，人工智能的发展是由强大的互联网催生的。
举一个简单的栗子，大家现在开始把手机的网络全部断掉，移动网络，WLAN...现在开始你来重新认识一下你的手机，你觉得它存在的意义还有多大？我想大家都能理解，21世纪是信息化时代，而信息是需要传播才能体现价值，所以最核心的还是互联网。没有了互联网，再强大的人工智能也只是一个“单机游戏”，时间长了，你感受不到它存在的价值。
希望我的回答可以帮到您~关注平头科技论，掌握前沿数码科技资讯~欢迎读者在下方留言评论、点赞和转发，一起探索科技的奥秘吧~
2024年AI会替代seo 篇5
去年第三届世界互联网大会，搜狗首秀了 AI 黑科技——机器同传。此后，搜狗一发不可收拾，今年5月份全球机器智能峰会（ GMIS 2017 ）会上，搜狗“汪仔”与人工速记 PK 4:1完胜，让人热血沸腾；9月初，搜狗语音交互中心机器翻译团队斩获国际顶级比赛 WMT 双料冠军。（ WMT 全称是 Workshop on Machine Translation，是由来自欧洲和美国的高校、研究机构的研究人员联合举办的业界公认的国际顶级机器翻译比赛之一。合伙君注）
CEO 王小川致员工内部信中，有着这样激动人心的描述：“已经没有人怀疑搜狗的生存问题了，唯一的悬念就是搜狗能否在搜索领域实现颠覆，能否在人工智能领域引领重大的创新。”
不少“外部人”看了信也热血澎湃，毕竟翻译领域人工成本高居不下，如果能用 AI 解决高成本问题，无疑劫走其中大部分的红利。
所以，AI 翻译是下一个创业的风口吗？笔者认为，现在时机尚不成熟。
首先，创业公司缺乏大规模参考数据。
Google 是较为典型的例子，产品用户数量推动产品多语言本地化，从而加大对于翻译高效、准确、低成本的需求，倒逼翻译产品的诞生。而AI翻译产品恰好能够解决这些痛点，产品与公司科技感使命的调性不谋而合。
从 AI 翻译本身来讲，AI 技术需要把海量的数据通过优良的算法，运用现代并联分布式计算出来。搜索功能提供用户行为数据，为人工智能提供了海量的价值数据。据相关资料显示，搜狗每日语音识别的 PV 是在2.6亿次，产生的语料规模是22万小时。
大数据无疑是难攻克的一个点，用户数据基本被中国互联网的几大巨头所吸引，互联网现阶段，难以出现航母级产品与之抗衡。
其次，技术难度较大。
一个 AI 翻译产品做到翻译精确至少需要攻破几个难题：形式端，拍译要攻克图像识别，同声翻译要攻克语音识别；内容端，攻克文本语言分析、大数据。而这些，都远没有达到 AI 的阶段，机器缺乏对视觉场景、听觉场景、自然语言处理的常识判断。
翻译行业本质上是一个人文行业，翻译讲究“信达雅”。以文本语义分析为例，需要解决三个问题：语料积累（字音、字形、语法等）、语境场景收集和副语言与文化背景。但是社会变化日新月异，调研人群和沟通客体都存在着不确定性，所以在文本语义分析方面存在着较大的失误和偏差
再次，盈利模式不明。
类 AI 翻译产品（尚未有产品达到 AI 翻译）有两种模式，一种是以 Google、搜狗生产互联网形式产品，如 Google 翻译 APP 和搜狗 PC 端智能翻译入口，另一种是以科大讯飞生产的实体机。
现阶段，Google、搜狗基本免费向用户开放，依靠流量广告收益。作为实体机的后者，或许保留了一些创业空间。今年5月的中国国际大数据产业博览会上，科大讯飞旗下产品“讯飞听见智能会议系统”着实惊艳全场：机器同传的准确率达到了95%以上，且在展示视频里，可以切换奥巴马的翻译声音。据2017年科大讯飞年中财报显示：“旗下的晓译翻译机在报告期内销售近6万台”。
另一方面，新兴的实体翻译机也异军突起：北京分音塔科技的准儿翻译机在京东众筹预售，完成600%的用户抢购；双猴科技的“魔脑晓秘”融合谷歌、百度、讯飞、微软四大翻译引擎。这些都表明了智能翻译实体机作为可以作为 AI 翻译赛道上的试水产品。
9月19日，百度智能 WI-FI 翻译机在日本名古屋第16届机器翻译峰会上大放异彩，这是百度在语音识别技术上的一大突破。这款翻译机不仅可以翻译中、英、日多种语言，还自带80多个国家移动数据流量，为手机、电脑提供上网服务。这款翻译机为人类突破巴别塔之隔，又迈进了科学的一大步。
作为 AI 翻译的排头兵，百度 WI-FI 为首的实体翻译机可以极大降低人工翻译的成本，提高翻译效率。但是，翻译机也有很多局限性：如受众范围过窄，技术精准要求高……这些都会成为翻译机盈利的潜在风险。 如果说机器翻译与人工翻译是一场赛跑，翻译精准就是赛跑终点线。作为残酷的产品使用者，只要翻译精准，并不在乎翻译者是人还是机器。1919年，在审判德国的巴黎和会上，英法两国代表共计1000人目睹了“同声传译”的第一次亮相，“同声传译”作为高级精英职业形象深入人心。在无数小语种学生还在趋之若鹜的学习同声传译时，AI 翻译谋杀的风声便喧嚣尘上。国际化浪潮下的新兴职业，百年之后就变得危机四伏。
AI 颠覆人工的趋势并不是耸人听闻，高盛纽约交易员从600个缩减到2个，富士康6万名员工被4万个机器人所代替。正如李开复先生论断，随着AI科技完善，很多基础重复性的岗位将会消失，而 AI 翻译只是人工智能和人类博弈的冰山一角。
在《超智的哲学论述》中，牛津大学超人类学家尼克·波斯特洛姆计算预言：2020年，人工智能会达到人类智慧的10%；2040年，人工智能将达到人类智慧的50%；而到2075年，AI 将达到人类智慧的90%。那时，像 Lucy 一样的超智能体将会出现，人类会和自己亲手创造出的敌人博弈，Lucy 所要做的第一件事，就是把人工智能的人工二字抹去。
2024年AI会替代seo 篇6
谢谢邀请！
人工智能是我的主要研究领域，目前也在指导机器学习方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，随着人工智能技术的不断发展，大量的传统岗位将被不断赋予新的含义，一部分岗位会不断实现岗位升级，另一部分岗位则会被智能体所取代，这其中具备操作简单、规则清晰、重复率高、劳动强度大等特点的岗位将首先受到冲击，比如司机、安保人员、会计、教师、律师等职业。
虽然项目经理在智能化时代会产生一定的岗位变化（升级），但是短期内并不会被智能体所取代，原因有以下几点：
第一：项目经理需要具备较强的资源整合能力。项目经理对于资源整合能力的要求是非常高的，涉及到行业资源、技术资源、人力资源、客户资源等等，资源整合能力对于产品经理的岗位提升会起到重要的影响，而人工智能产品在资源整合能力上虽然也会随着数字化的不断提升而加强，但是目前的局限性依然比较高。
第二：项目经理需要较强的沟通能力。沟通能力是项目经理的一个重要要求，沟通能力一方面需要具备比较全面的知识结构，另外也要有较强的行业认知能力、技术边界认知能力等等，而在沟通方面，人工智能产品依然还有很长一段路要走。
第三：项目经理需要一定的创造力。项目经理不仅需要完成项目团队的筹建、管理，还需要具备一定的创造力，创造力是解决项目进行过程中各种问题的关键，而目前人工智能产品在创新能力方面依然有严重的不足。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！